KUALA LUMPUR 6 Sept - ARB Bhd melalui anak syarikatnya ARB IoT Group Ltd menjalin kerjasama dengan Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM) bagi melancarkan Makmal Pintar UKM-ARB, kemudahan terkini yang direka untuk penyelidikan lanjutan dan pemantauan data.
Kerjasama UKM dan ARB itu menandakan satu revolusi dalam sektor pertanian Malaysia dengan pengenalan makmal pintar tersebut.
Selain itu, makmal itu menetapkan peringkat untuk teknologi kecerdasan buatan (AI), pertanian pintar, dan platform data, yang bertujuan untuk menjadi pusat inovasi internet kebendaan (IoT).
Timbalan Menteri Pengajian Tinggi, Datuk Seri Mohammad Yusof Apdal berkata, menggalakkan kerjasama antara ahli akademik, industri, kerajaan dan masyarakat sentiasa berada di barisan hadapan bagi pihak kementerian.
Beliau berkata, Makmal Pintar UKM-ARB mencontohi 'kerjasama heliks' ini, menandakan satu langkah monumental dalam memperkukuh kedudukan akademik Malaysia.
"Dengan adanya makmal pintar seperti ini, ia akan menjadi wacana yang memudahkan perkongsian takhta dan sumber. Oleh itu, penyelidik di universiti perlu mengambil peluang ini untuk meningkatkan pengetahuan dan kepakaran mereka di samping menghasilkan hasil penyelidikan yang selaras dengan keperluan industri.
"Kementerian juga melihat perkembangan ini sebagai petunjuk positif ke arah memperkukuh pendidikan negara dan menjadikannya perkongsian pintar dalam pendidikan," katanya ketika berucap merasmikan makmal pintar tersebut.
Pengarah Eksekutif ARB, Datuk Seri Larry Liew Kok Leong berkata, penubuhan makmal pintar ini bertujuan untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan dalam menjalankan eksperimen, terutamanya yang berkaitan dengan kekonduksian dan pengumpulan data.
"Ia akan berfungsi sebagai hab pusat untuk pengumpulan data langsung dan pemantauan segera daripada semua ladang pintar di bawah payung ARB.
"Dengan menyatukan dan menganalisis data ini, penambahbaikan pada sistem IoT ladang pintar ARB dijangka bersama-sama penyelidikan yang diperkukuh untuk meningkatkan kualiti semua tanaman," katanya.
Katanya, walaupun pertanian pintar adalah fasa perintis, fasa seterusnya bertujuan untuk menyelidik sistem sokongan keputusan dipacu AI, pembangunan aplikasi awan, IoT mudah alih, analisis data besar dan banyak lagi.
"Sebagai contoh, cerapan AI boleh meramalkan hasil tanaman yang optimum berdasarkan data alam sekitar, atau IoT mudah alih boleh memberikan status kesihatan tanaman masa nyata kepada petani pada telefon pintar mereka," katanya. - DagangNews.com
Layari kami terus di DagangNews.com dan juga
Orang ramai yang ingin memberi pandangan atau suara hati, boleh menghantar tulisan ke [email protected] dengan menyatakan:
1. Nama Pena (Jika tidak mahu guna nama sebenar).
2. Nama Sebenar seperti dalam Kad Pengenalan (Untuk rekod kami).
3. No. Telefon (untuk kami hubungi semula).
4. Menulis mengikut 5 Prinsip Rukun Negara.
5. Tidak melebihi 1,000 patah perkataan.
6. Editor berhak untuk menyunting atau menolak artikel secara profesional.
